技術ナレッジエージェント
エレクトロニクス製造の技術ナレッジAIエージェント
過去の不具合と対策が、根拠つきで返ってくる
不具合報告書・仕様書・マニュアルを横断し、過去の対処を根拠つきで回答します。
- 主対象の工程
- 設計・試作
- 補助的に関わる工程
- 半導体・部品・基板実装・組立・検査・試験・需給・計画
画面イメージ
エージェントが担当者に返す画面のイメージです（実際の画面とは異なります）。
根拠つき回答
イメージ質問
この不良は過去にどの工程で、どう対処したか？
回答
根拠
- 不具合報告書 2024-118
- 工程仕様書 リフロー v7
- ECO-0342 部品変更通知
解決する課題
01
過去の不具合と対策が、報告書とメールの中に埋もれている
02
設計変更・部品変更の影響確認が担当者の記憶に依存
03
作業手順書・教育資料の作成と更新が追いつかない
特徴
01
根拠のない生成はしない
回答には参照文書と該当箇所のリンクが必ず付きます。
02
現場用語で検索できる
略語・社内呼称を正規化し、図表や写真も含めて意味で探します。
03
文書を出さずに使える
索引化から生成まで、工場内または閉域環境で完結できます。
できること
01
根拠つきの横断検索
「この不良は過去にどの製品・工程で、どう対処したか」に、文書の該当箇所を示して回答。
02
不具合報告書の構造化
報告書から現象・原因・対策を抽出し、再発防止ナレッジとして蓄積。
03
変更影響の確認
設計変更（ECO）・部品変更の影響を、過去の類似変更とその結果から確認。
04
手順書・教育資料のドラフト
動画・写真・仕様書から作業手順書と教育資料のドラフトを生成し、多言語で出力。
動作の流れ
検知・分析・提案はAI、承認は人。実行は承認後にだけ行われます。
- 1AI
検知
質問・変更申請・新規の不具合報告
- 2AI
分析
類似事象・関連文書・過去の変更結果の検索と照合
- 3AI
提案
根拠つき回答、影響一覧、手順書ドラフト
- 4人
承認
技術・品質・教育の担当者
- 5AI
実行
ナレッジベースへの登録、手順書の発行
入力と出力
入力データ
- 不具合報告書・8D・FMEA
- 工程仕様書・作業標準
- 装置マニュアル・部品データシート
- 設計変更（ECO）・部品変更通知
- 作業動画・写真
AIエージェント
技術ナレッジ
- 1検知
- 2分析
- 3提案
出力
- 根拠リンクつきの回答
- 再発防止ナレッジ（構造化）
- 変更影響レポート
- 作業手順書・教育資料（多言語）
活用シナリオ
設計・試作／変更管理
部品変更の影響が、過去の類似変更から見える
根拠つき回答
イメージ質問
この不良は過去にどの工程で、どう対処したか？
回答
根拠
- 不具合報告書 2024-118
- 工程仕様書 リフロー v7
- ECO-0342 部品変更通知
これまで
部品の EOL で代替品に切り替えるたび、影響確認を担当者の記憶とメール検索に頼る。
これから
変更判断が速くなり、同じ不具合を繰り返さない。
1
Detect
部品変更通知を受け取り、関連製品・工程を特定
2
Analyze
過去の類似変更とその後の不具合・条件変更を検索
3
Propose
影響一覧と確認事項を根拠つきで提示
このエージェントを構成するモジュール
HIIIが研究開発で磨き続ける Algorithm Modules を組み合わせて実装しています。
工程を横断して業務を変え、データを還流させる
各エージェントが生み出す判断と結果は地図に還流し、他のエージェントの精度を高めます。主対象の工程から始めて、横に広げられます。
- 設計・試作
- 半導体・部品
- 基板実装
- 組立
- 検査・試験
- 需給・計画
点線は各エージェントが主対象とする工程。エージェントは独立して導入できます。
よくあるご質問
Q回答の根拠は確認できますか？
はい。回答には参照した文書と該当箇所のリンクが必ず付きます。根拠のない生成は行いません。
Q社外に文書を出さずに使えますか？
はい。索引化と検索・生成を工場内またはお客様専用の閉域環境で完結させる構成に対応します。
機微情報を扱う前提の、実行基盤
工程条件・歩留まり・不具合情報は競争力そのもの。データを工場の外に出さない構成、権限管理、監査ログ、越境管理を設計の前提にしています。
工場の外にデータを出さない
オンプレミス・エッジ・閉域クラウドを選択可能。
権限管理と監査ログ
拠点・部門・役割・取引先ごとに制御し、すべて記録。
認証・ネットワーク
SSO・多要素認証・IP制限・閉域網接続。
技術情報の越境管理
機微な技術情報を拠点・国ごとに分離。