品質
「品質」領域のAI活用
品質領域のAI活用
品質保証への社会的要求が厳しくなる一方、検査員の確保は難しく、判定基準のばらつきと虚報・流出のトレードオフが目視検査の限界を示しています。HIIIは、良品学習による外観検査AIと品質記録・トラブル報告のナレッジ化により、検査の安定化と保証業務全体の効率化を実現します。
業界別の活用例
「品質」領域のAI活用を、業界ごとの工程・データ特性に即してご紹介します。
業界
エレクトロニクス・半導体
HIIIはウェハ欠陥の自動分類やAOI過検出の削減、歩留まり要因解析により、検査精度と検査効率を同時に引き上げます。
01
ウェハ欠陥の自動分類AI（ADC）
欠陥画像を深層学習で自動分類し、エンジニアのレビュー対象を判断が必要な欠陥だけに絞り込みます。
02
AOI過検出の削減AI
AOIの検出候補を良品学習モデルで再判定して虚報を自動で振り分け、二次目視の工数を削減します。
03
歩留まり要因解析
検査結果・装置履歴・材料ロットを統合解析して歩留まり変動の要因を自動抽出し、原因切り分けを数時間に短縮します。
業界
産業機械・自動車
溶接・外観の全数保証と一品ごとの検査記録に、HIIIは検査AI・4M要因解析・記録の自動化で保証レベルと検査効率を両立します。
01
溶接・外観検査AI
良品学習モデルで溶接欠陥や塗装ムラを自動判定し、ヒートマップで異常箇所を示して最終確認を速めます。
02
不良要因の4M解析
検査結果と設備・作業者・材料ロットを統合解析し、不良と相関の強い要因を自動抽出して対策を早めます。
03
検査記録の自動作成・構造化
測定機・検査装置の結果から検査成績書を自動生成し、転記ミスをなくして検査員を判定業務に集中させます。
業界
食品・医薬品・日用品
HIIIは異物検査AI・外観/充填検査AI・HACCP記録の自動化で、人手を増やさずに全数保証の検査体制を実現します。
01
異物検査AIによる検出力と虚報の両立
X線・画像検査機の出力をAIで再判定し、虚報を抑えたまま検出感度を高めて廃棄と流出を減らします。
02
外観・充填検査の自動化
容器の傷・ラベルずれ・充填量不足を良品学習AIで自動判定し、検査員不足と判定のばらつきを解消します。
03
トレーサビリティと原因究明の高速化
原料ロット・製造条件・出荷先を紐づけ、クレーム時の影響範囲と原因候補を即座に提示します。
業界
素材・化学
HIIIは表面検査AI・スペック逸脱の予兆検知・品質成績書の構造化で、顧客ラインを止めない出荷品質の保証レベルを引き上げます。
01
表面欠陥検知AI
ラインカメラ画像から微小な傷や異物を欠陥種別ごとに自動分類し、過検出を抑えながら検出力を高めます。
02
スペック逸脱の予兆検知
操業データの変化からスペック逸脱の予兆を検知し、ロット完成前の条件修正で廃棄・格下げを防ぎます。
03
品質成績書の自動作成・構造化
試験結果から品質成績書を自動生成し、顧客規格との照合も自動化して出荷事務の工数とミスを削減します。
業界
建設・建材・インフラ
HIIIは画像検査AIと出来形の自動計測、施工記録の構造化で、建設・プラントの品質保証の網羅性を高めます。
01
コンクリート・溶接部の画像検査AI
ひび割れや溶接欠陥を画像から自動検出して位置と程度を記録し、人手を増やさず検査を全数に近づけます。
02
出来形の自動計測
3Dスキャンや写真測量から出来形寸法を自動計測し、設計値との差分判定と帳票作成の工数を削減します。
03
施工記録・品質記録の構造化
現場ごとにばらばらな検査記録や写真を構造化して一元管理し、竣工後の照会や瑕疵検証に即座に応えられます。
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