Agentic Data Factory で、日本が誇る製造業の力を高める

意味づけされた製造データ、人が承認するAIエージェント、エンタープライズレベルのセキュリティ。日本の製造業のデータを、AIが働ける状態へ。このAgentic Data Factoryで何を実現しますか。

Agentic Data Factory の詳細を見るお問い合わせ

資料を請求する

AI エージェントを使用して現場の判断を加速する

ソリューションを見る

高度な意味づけ

分断されたデータを、AI が読める形に

製品・工程・設備・品質のつながりをオントロジーとして定義。現場の言葉と判断基準を、AI エージェントが扱える構造にします。

業務にシームレスに統合

必要な場所で、AI の提案を受け取る

承認・作業指示・変更申請などの業務フローと既存システムに接続。Teams や Slack、メールへ通知し、判断の履歴を記録します。

エンタープライズ仕様のセキュリティ

データを外に出さずに、前に進む

オンプレミス・閉域・クラウド・ハイブリッドから選べます。参照したデータと推論の経路を残し、AI の提案は人が承認してから実行します。

Agentic Data Factory のデータレイヤー構成

: 設計・技術、生産・品質・保全、SCM・調達・事業。部門ごとの業務に合わせた AI エージェントが、検索・分析・提案という形で日々の判断に入ります。基盤を共通にしたまま、必要な部門から順に増やしていけます。
: エージェントが下の層のデータを参照し、検索・分析・提案・実行支援を担います。参照したデータと推論の経路を記録するので「なぜその提案か」を現場が確かめられ、最終判断は人が行うワークフローとして業務に組み込めます。
: 品番・BOM、工程、設備、不良、技術文書のつながりをオントロジーとして定義する、基盤の中心にあたる層です。現場の言葉と判断基準を AI が扱える構造にするので回答に根拠が付き、一つの現場で作った意味付けを他の工場・部門へそのまま横展開できます。
: どのデータがどこから来て、誰が見られて、どう使われてきたかをオントロジー・メタデータ・権限・系譜として管理します。エージェントの回答を出典まで遡れるようにし、部門をまたいだ利用でも権限の境界を保ちます。
: 文書・図面データ、構造化データ、時系列データ、ベクトルデータ。形式の違うデータを、AI がそのまま扱える形に揃えて保持します。図面や帳票のように構造化されていないものも、ここで検索・分析の対象になります。
: ファイルサーバー、PLM / CAD、MES、品質システム、ERP / SCM。既存のシステムを置き換えるのではなく、必要なデータだけを接続します。困っている業務を一つ選んで小さく始め、成果が出た範囲から接続を広げられます。
: オンプレミス、クラウド、閉域網のいずれにも導入でき、権限管理と監査ログを備えます。図面や品質記録のように外に出せないデータを扱う前提で設計しているため、既存の情報セキュリティ方針に沿った形で運用できます。

Agentic Applications

設計・技術部門向け生産・品質・保全部門向けSCM・調達・事業部門向け

AI Agents / Workflows

検索分析提案実行支援

Semantic Layer

品番・BOM工程設備不良技術文書

Knowledge Catalog

オントロジーメタデータ権限系譜

AI Ready Data Foundation

文書・図面データ構造化データ時系列データベクトルデータ

Connected Enterprise Systems

ファイルサーバーPLM / CADMES品質システムERP / SCM

Deployment & Security

On-Premクラウド閉域網対応権限管理・監査

貴社のニーズに適した Agentic Data Factory ソリューションが見つかります

設計・技術部門向け

技術の知を、引き出せる形に

図面・仕様書・過去トラ・実験データを構造化し、設計・研究開発・技術伝承の判断をAIエージェントが支援

設計・開発、研究開発、技術企画、技術伝承

詳しく見る

製品一覧

生産・品質・保全部門向け

現場のデータで、歩留まりと稼働を上げる

装置データ・検査画像・品質記録をつなぎ、検知から原因分析、条件の見直しまでをAIエージェントが支援

生産管理、生産技術、製造、品質保証、設備保全

詳しく見る

製品一覧

SCM・調達・事業部門向け

需要と計画を、数字でつなぐ

受注・出荷・在庫・調達のデータをつなぎ、需要予測から計画・物流の判断をAIエージェントが支援

需要予測、生産計画、在庫、物流、購買・調達、原価、見積、営業

詳しく見る

製品一覧

よく寄せられる質問

: 設計資料・図面・設備データ・検査画像・品質情報・ERP・MES など、分断された製造業のデータを統合し、製品・工程・設備・品質のつながりをオントロジーとして意味づけし、その上で AI エージェントが分析・提案し、判断を業務フローにつなぐ産業 AI 基盤です。
: 同じ4層の基盤（データ / セマンティック / AI エージェント / ワークフロー）の上に、業務領域ごとの AI ソリューション（外観検査、品質予測、工程条件最適化、異常検知、図面解析、研究開発支援、需要予測、生産計画、調達・物流最適化）が載ります。どのソリューションも同じ基盤を共有するため、一つの領域で整えたデータと意味付けは次の領域でそのまま使えます。
: いいえ。データレイヤーは既存システムからの読み取りから始めます。書き戻しが必要な場合も、承認を挟むワークフローとして設計します。
: 機密データを社外に出せない場合は、工場内や閉域網に基盤を置く構成を選べます。設備データは工場内、文書検索はクラウド、のようにデータの性質ごとに置き場所を分けるハイブリッド構成にも対応します。権限設計とデータ主権は接続前に決めます。
: 困っている業務を一つ選び、そのテーマに必要なデータだけを接続・意味づけして PoC を行い、業務フローに組み込みます。整えたデータと意味づけは基盤に残るため、次のテーマほど早く・安く立ち上がり、他の工場・部門へ展開できます。
: いいえ。AI エージェントは分析・推論・提案までを担い、実行は人が承認する設計を基本とします。参照したデータと推論の経路を記録するため、提案の根拠を確認できます。