Aitia
因果推論
相関ではなく、原因を掴む。
複雑なデータから結果を左右する要因と因果関係を推定し、現象の原因特定や改善策の立案を支援する
Aitia｜因果推論とは
不良が増えた、歩留まりが落ちた、設備が止まった。その「原因」を特定するには、相関を見るだけでは足りません。Aitiaは、工程条件・材料・設備・環境など多数の要因が絡み合うデータから、結果を左右する要因と因果関係を推定し、原因の特定と改善策の立案を支援します。
HIIIのAitiaは、因果グラフの推定や介入効果の推定といった因果推論の手法を製造データに適用し、「どの条件をどう変えれば結果がどれだけ変わるか」を定量的に示します。実験計画や工程条件の最適化と組み合わせることで、分析結果を現場の改善アクションに直結させます。
Aitiaでできること
- 不良要因分析
- 歩留まり改善
- 品質分析
- 工程改善
- 施策の効果検証
- 設備停止の原因特定
代表的な手法・アプローチ
Aitiaを製造現場で機能させるために、HIIIが使い分けている代表的な手法です。課題の構造とデータの状態に合わせて組み合わせます。
01
因果探索（因果グラフ推定）
多数の工程変数の間にある因果構造をデータから推定し、結果に効く要因の候補を絞り込みます。
02
介入効果の推定
「条件Aを変えたら不良率はどれだけ下がるか」を、観測データから交絡を調整して定量的に推定します。
03
説明可能な予測モデル
予測モデルの寄与度分析と因果推論を組み合わせ、現場が納得できる形で要因を提示します。
04
実験計画との連携
推定した因果関係を検証するための最小限の実験を設計し、改善策の効果を確認しながら展開します。
お問い合わせ
Aitia（因果推論）の適用可否や、貴社データでの検証の進め方について、課題の整理段階からご相談いただけます。