物流
「物流」領域のAI活用
物流領域のAI活用
「2024年問題」によるドライバー不足と輸送コストの高騰で従来の物流網は維持できず、配車計画はベテランの頭の中に留まっています。HIIIは、数理最適化による配車・ルート計画と倉庫オペレーションの分析・自動化で、限られた輸送力と人員で回る物流体制への転換を支援します。
業界別の活用例
「物流」領域のAI活用を、業界ごとの工程・データ特性に即してご紹介します。
業界
エレクトロニクス・半導体
HIIIは出荷計画の最適化とロットトレーサビリティにより、電子部品のグローバル供給網の確実性を高めます。
01
輸送モード・出荷計画の最適化
納期・輸送費・リードタイムを条件に航空便・船便の使い分けと積載を最適化し、納期を守りつつ輸送費を削減します。
02
ロットトレーサビリティ基盤
製造ロットと出荷・流通情報を紐づけ、品質照会時に影響範囲を即座に特定して回収対応の初動を速めます。
03
出荷量予測による人員計画支援
受注・生産計画から日次の出荷量を予測し、倉庫・梱包工程の人員配置を先回りで計画して残業と手待ちを減らします。
業界
産業機械・自動車
ドライバー不足に直面する自動車物流に、HIIIはルート最適化と積載率改善で少ない便数で同じ物流量を運ぶ体制をつくります。
01
ミルクラン・ルートの再最適化
時間枠・積載制約を織り込んだルート最適化で便数を減らしつつ納入頻度を守り、人手と輸送費を削減します。
02
積載率の最適化
出荷オーダーと荷姿データから積み付けを最適化し、同じ物流量をより少ない便数で運べるようにします。
03
輸送実績の可視化・コスト分析
輸送実績を構造化してルート別・荷主別のコストを可視化し、値上げ交渉や共同輸送をデータで判断できます。
業界
食品・医薬品・日用品
HIIIは温度帯を考慮した配送最適化とコールドチェーン管理で、ドライバー不足の中でも品質を守る食品物流を実現します。
01
温度帯を考慮した配送計画最適化
温度帯・納品時間枠・車両制約を織り込んだ配車計画を自動生成し、便数を減らして納品時間を守ります。
02
出荷波動の予測と倉庫作業計画
受注予測から出荷量とピッキング工数を予測し、人員配置を前日に確定して残業と手待ちを減らします。
03
コールドチェーンの監視・逸脱予兆検知
輸送中の温度をリアルタイム監視して逸脱の予兆を検知し、品質クレームを事後対応から予防に変えます。
業界
素材・化学
HIIIは重量・危険物制約を織り込んだ配送最適化とタンクローリー配車計画で、素材物流のコンプライアンスと効率を両立させます。
01
重量・ルート制約下の配送最適化
重量規制や通行許可ルートを織り込んだ配車計画を自動生成し、制約を守りつつ台数と走行距離を削減します。
02
タンクローリー配車・洗浄計画の最適化
品目の相性・洗浄要件・納入時間枠を考慮した配車を導出し、洗浄回数を減らしつつコンタミを防ぎます。
03
モーダルシフト・共同輸送の効果試算
モーダルシフトや共同輸送のコスト・リードタイム影響を試算し、輸送力不足への打ち手を数字で検討できます。
業界
建設・建材・インフラ
HIIIは搬入計画の最適化と車両手配の効率化で、毎回が特殊案件となる建設物流でも現場を止めません。
01
搬入計画の自動最適化
搬入時間枠や車両制限を織り込んだ配送計画を自動生成し、現場の受け入れ準備と連動して待機をなくします。
02
時間指定資材の遅延予兆管理
交通や出荷状況から到着遅延の予兆を検知して現場と工場に先に警告し、生コンの廃棄や手待ちを防ぎます。
03
帰り便・共同配送の活用最適化
複数現場の輸送需要をマッチングして帰り便と共同配送を計画し、空車走行を減らして輸送力を確保します。
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