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HI3 羽石産業知能研究所

採用情報

日本が世界に誇る製造業へ、知能という新たな基盤を。

研究の最前線と、現場実装の両方を。

HI3は、製造業を中心に産業の根幹領域へAI技術を実装する研究開発企業です。研究の最前線と現場実装の両方を経験できる、他にはない環境で働く仲間を募集しています。
募集職種
14
平均年齢(代)
20-30
リモート勤務率
80%
年収レンジ
¥5-15M

HI3で働く魅力

  • 研究と実装の融合

    論文レベルの研究成果を、製造業の現場で実際に使えるシステムとして実装する。研究者とエンジニアの距離が近く、アイデアがプロダクトになるスピード感を味わえます。

  • 少数精鋭のチーム

    東京大学出身の研究者と大手テック企業出身のエンジニアが在籍。一人ひとりの裁量が大きく、プロジェクト全体を見渡せる環境です。

  • 社会インパクトのある仕事

    日本のGDPの約20%を占める製造業に、AIという新たな基盤を実装する。工場の生産性・品質・働き方を変える手触り感のあるインパクトが、日々のモチベーションです。

福利厚生・制度

  • フルリモート可

    全国どこからでも勤務可能。オフィスは虎ノ門にありますが、出社義務はありません。

  • フレックスタイム

    コアタイムなしのフルフレックス。研究に没頭する日も、家族との時間を優先する日も、自分でデザインできます。

  • 学習支援

    国際学会への参加費・渡航費を全額補助。書籍購入、オンライン講座の費用も会社負担です。

  • 開発環境

    MacBook Pro+外部ディスプレイ支給。GPU環境はクラウドで自由に利用可能。必要なツールは全て会社負担。

  • 健康サポート

    社会保険完備に加え、年1回の健康診断を実施。メンタルヘルスケアの相談窓口も用意しています。

  • ストックオプション

    正社員にはストックオプション制度あり。会社の成長を、自分自身の成長と共に実感できます。

選考フロー

  1. 書類選考

    履歴書・職務経歴書を拝見します。GitHubや論文リストがあれば、ぜひご共有ください。

  2. カジュアル面談

    30分程度のオンライン面談。HI3の事業や文化についてお伝えし、相互理解を深めます。

  3. 技術面接

    技術的なディスカッションを通じて、スキルと思考プロセスを確認します。一方的な試験ではなく、対話形式です。

  4. 最終面接

    代表の羽石との面接。ビジョンの共有と、互いの期待値のすり合わせを行います。

  5. 内定・オファー

    条件面のご提示。入社日は柔軟に調整可能です。

募集中の職種

各職種をクリックすると、業務内容・応募条件・想定年収をご覧いただけます。

リサーチ2

業務内容

  • 製造業の課題に即した機械学習アルゴリズムの研究・開発
  • アルゴリズムモジュールの設計・プロトタイプ実装・性能評価
  • 研究成果の論文化・社内外への技術発信

必須条件

  • 機械学習・深層学習に関する修士以上の学位、または同等の実務経験
  • PyTorch / JAX 等を用いた研究開発経験
  • 国際会議・論文誌への投稿経験(NeurIPS, ICML, CVPR, ACL 等)

歓迎条件

  • 異常検知、時系列予測、自然言語処理、コンピュータビジョンいずれかの専門性
  • Few-shot / Small-data learning の研究経験
  • 製造業ドメインでのAI適用経験

入社後のイメージ

入社後はリサーチチームの中核メンバーとして、アルゴリズムモジュール群の拡張や新規研究テーマの立ち上げに取り組みます。東京大学をはじめとする研究機関との共同研究にも参画可能です。

想定年収
年収 1,000万〜2,000万円(経験・実績に応じて決定)

業務内容

  • クライアント課題に対する最適なアルゴリズム選定・適用
  • PoC の設計・実施・効果検証レポート作成
  • リサーチチームへの現場フィードバック・研究テーマ提案

必須条件

  • 機械学習・統計モデリングの実務経験(3年以上)
  • Python を用いたデータ分析・モデル開発経験
  • 実課題への機械学習適用・PoC 実施経験

歓迎条件

  • 製造業の品質管理・生産管理に関する知識
  • 時系列データ分析、異常検知の実務経験
  • 論文読解・再実装の経験

入社後のイメージ

研究と実装の最前線で、「論文の中の技術」を「現場で使える技術」に変えていく醍醐味を味わえます。

想定年収
年収 800万〜1,500万円(経験・スキルに応じて決定)

エンジニアリング4

業務内容

  • 機械学習モデルの本番環境への実装・最適化
  • 学習・推論パイプラインの設計・構築・運用
  • モデルモニタリング・再学習の自動化基盤構築

必須条件

  • Python を用いた機械学習モデルの開発・デプロイ経験(3年以上)
  • PyTorch / TensorFlow でのモデル学習・推論パイプライン構築経験
  • AWS / GCP 等のクラウド環境での ML システム構築経験

歓迎条件

  • MLOps(MLflow, Kubeflow, SageMaker 等)の構築・運用経験
  • Docker / Kubernetes によるコンテナオーケストレーション経験
  • エッジデバイスへのモデルデプロイ経験(ONNX, TensorRT 等)

入社後のイメージ

製造業の現場で使われるAIシステムの構築を担当。リサーチャーと密に連携しながら、アルゴリズムを「使えるプロダクト」に変えていきます。

想定年収
年収 800万〜1,500万円(経験・スキルに応じて決定)

業務内容

  • AIプロダクト(ChatForecast, ChatCore 等)のフロントエンド・バックエンド開発
  • データ可視化ダッシュボードの設計・実装
  • プロダクトの品質向上に向けたテスト設計・自動化

必須条件

  • TypeScript / React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験
  • Python / FastAPI または Node.js を用いたバックエンド開発経験
  • RDB(PostgreSQL 等)の設計・運用経験

歓迎条件

  • AI/ML 機能を組み込んだアプリケーション開発経験
  • リアルタイムデータの可視化(D3.js, Recharts 等)経験
  • AWS / GCP でのインフラ構築・運用経験

入社後のイメージ

自社プロダクトの開発チームに所属し、企画段階からリリース・改善まで一貫して関われます。

想定年収
年収 700万〜1,300万円(経験・スキルに応じて決定)

業務内容

  • クライアントのデータ基盤の設計・構築・運用
  • データ収集・クレンジング・変換パイプラインの開発
  • ML チームが利用するデータセットの整備・品質管理

必須条件

  • データパイプライン(ETL / ELT)の設計・構築経験
  • SQL に関する高度な知識(PostgreSQL, BigQuery 等)
  • クラウド環境(AWS / GCP)でのデータ基盤構築経験

歓迎条件

  • Apache Spark / Airflow 等を用いた大規模データ処理経験
  • ストリーミングデータ処理(Kafka, Kinesis 等)の経験
  • 製造業の IoT / センサーデータの取り扱い経験

入社後のイメージ

AI の成果を最大化するためのデータ戦略を設計するポジションです。

想定年収
年収 700万〜1,300万円(経験・スキルに応じて決定)

業務内容

  • クラウドインフラの設計・構築・運用・コスト最適化
  • 監視・アラート基盤の構築・改善
  • セキュリティ要件の策定・実装

必須条件

  • AWS / GCP でのインフラ設計・構築・運用経験(3年以上)
  • Terraform / Pulumi 等の IaC ツール利用経験
  • Docker / Kubernetes によるコンテナ運用経験

歓迎条件

  • GPU クラスタの構築・運用経験
  • CI/CD パイプラインの設計・構築経験
  • セキュリティ設計・監査の経験

入社後のイメージ

AI システム特有の GPU 基盤やデータパイプラインのインフラを設計・運用する、やりがいのあるポジションです。

想定年収
年収 700万〜1,300万円(経験・スキルに応じて決定)

コンサルティング2

業務内容

  • クライアントの経営課題・現場課題のヒアリング・分析
  • AI活用ロードマップの策定・提案
  • プロジェクト全体のマネジメントと品質管理

必須条件

  • コンサルティングファームまたは SIer での業務経験(3年以上)
  • クライアントへの提案書作成・プレゼンテーション経験
  • AI / データ分析に関する基本的な技術理解

歓迎条件

  • 製造業ドメインでの業務経験
  • データサイエンス・機械学習の実務経験
  • DX 推進プロジェクトのリード経験

入社後のイメージ

既存プロジェクトにサブリードとして参画し、将来的には大型プロジェクトのリードや新規クライアント開拓もお任せします。

想定年収
年収 800万〜1,500万円(経験・実績に応じて決定)

業務内容

  • プロジェクト計画の策定・進捗管理・リスクマネジメント
  • クライアントへの定期レポーティング・関係構築
  • チームメンバーのリソース管理・パフォーマンス最適化

必須条件

  • IT / AI プロジェクトのマネジメント経験(3年以上)
  • クライアントとの折衝・要件定義の経験
  • アジャイル開発手法(スクラム等)の理解と実践経験

歓迎条件

  • エンジニアとしての開発経験
  • PMP 等のプロジェクトマネジメント資格
  • 製造業界での業務経験

入社後のイメージ

複数の AI プロジェクトを統括し、事業の成長を牽引するポジションです。

想定年収
年収 800万〜1,500万円(経験・実績に応じて決定)

ビジネス2

業務内容

  • 大手製造業企業への営業活動・リレーション構築
  • 新規サービス・プロダクトの企画立案
  • 市場調査・競合分析に基づく事業戦略の立案

必須条件

  • BtoB の新規事業開発またはアライアンス構築経験(3年以上)
  • 経営層・事業部門への企画提案・交渉経験
  • テクノロジー領域への強い関心と基本的な理解

歓迎条件

  • 製造業・素材・エネルギー等の業界知識
  • スタートアップでの事業立ち上げ経験
  • 英語でのビジネスコミュニケーション能力

入社後のイメージ

代表直下のポジションとして、HI3の事業拡大の最前線に立ちます。

想定年収
年収 700万〜1,300万円(経験・実績に応じて決定)

業務内容

  • 新規顧客の開拓・商談創出
  • クライアントの課題ヒアリング・ソリューション提案
  • コンサルタント・エンジニアチームと連携した提案書作成

必須条件

  • BtoB のソリューション営業経験(3年以上)
  • 大手企業への提案・クロージング経験
  • IT / SaaS 領域の基本的な知識

歓迎条件

  • 製造業界への営業経験
  • AI / DX 関連ソリューションの販売経験
  • CRM(Salesforce 等)の活用経験

入社後のイメージ

まずは既存顧客のフォローアップから始め、段階的に大型案件の獲得を目指していただきます。

想定年収
年収 600万〜1,200万円 + インセンティブ(実績に応じて決定)

プロダクト2

業務内容

  • プロダクトビジョン・ロードマップの策定
  • ユーザーヒアリング・市場調査に基づく機能企画
  • 開発チームとの優先度調整・リリース管理

必須条件

  • Webプロダクトまたは SaaS のプロダクトマネジメント経験(3年以上)
  • ユーザーリサーチ・市場分析に基づくプロダクト戦略策定経験
  • エンジニア・デザイナーとの協働経験

歓迎条件

  • AI / ML プロダクトの企画・運用経験
  • 製造業向けプロダクトの経験
  • データドリブンな意思決定(A/Bテスト等)の実践経験

入社後のイメージ

AIプロダクトの成長フェーズを牽引する、裁量の大きいポジションです。

想定年収
年収 800万〜1,500万円(経験・実績に応じて決定)

業務内容

  • AIプロダクトの UI/UX 設計・プロトタイピング
  • ユーザーインタビュー・ペルソナ設計・カスタマージャーニーマップ作成
  • デザインシステムの構築・メンテナンス

必須条件

  • Figma を用いた UI デザイン経験(3年以上)
  • Web アプリケーションの UI/UX デザイン経験
  • ユーザーリサーチ・ユーザビリティテストの実施経験

歓迎条件

  • データ可視化・ダッシュボードのデザイン経験
  • デザインシステムの構築経験
  • HTML / CSS / JavaScript の基本的な実装スキル

入社後のイメージ

「AIの力を、誰もが使える形に」——その実現を担うやりがいのあるポジションです。

想定年収
年収 600万〜1,200万円(経験・スキルに応じて決定)

コーポレート2

業務内容

  • 中長期経営計画の策定・KPI モニタリング
  • 資金調達(エクイティ / デット)の戦略立案・実行
  • 取締役会・株主向け資料の作成

必須条件

  • 経営企画・事業企画・投資銀行・コンサルティングいずれかでの実務経験(3年以上)
  • 財務モデリング・事業計画策定の経験
  • 経営層へのレポーティング経験

歓迎条件

  • スタートアップでの資金調達支援経験
  • IPO 準備の実務経験
  • AI / テクノロジー業界への理解

入社後のイメージ

代表直下で経営の意思決定に深く関わるポジションです。

想定年収
年収 800万〜1,500万円(経験・実績に応じて決定)

業務内容

  • 採用戦略の策定・採用チャネルの開拓・面接実施
  • 人事制度・評価制度の設計・改善
  • オンボーディング・組織開発施策の企画・実行

必須条件

  • 中途採用の企画・実行経験(エンジニア採用含む)
  • 人事制度の設計・運用経験
  • スタートアップまたは IT 企業での人事経験

歓迎条件

  • AI / テクノロジー人材の採用経験
  • 組織開発・エンゲージメント施策の実施経験
  • 英語での採用活動経験

入社後のイメージ

HI3 の組織づくりの中核を担い、「AI で日本の産業を変える」チームを作り上げるポジションです。

想定年収
年収 600万〜1,200万円(経験・実績に応じて決定)

まずはカジュアルにお話ししませんか?

選考に進む前のカジュアル面談も歓迎です。HI3の事業や文化について、気軽にお話しましょう。