メインコンテンツへ
HI3 羽石産業知能研究所

R&D

「R&D」領域のAI活用

R&D領域のAI活用

製品ライフサイクルの短縮と新素材シフトで研究開発への圧力が高まる一方、実験データや知見は個人のノートに散在したままです。HI3は、マテリアルズ・インフォマティクスによる実験回数の削減とLLMによる文献・特許・社内知見の横断活用で、開発スピードを構造的に引き上げます。

関連事例

  • 音声データ活用による「顧客ニーズ」抽出エージェント

    本プロジェクトは、消費財メーカーにおいて、顧客接点(販売現場やコールセンター)で日々発生する音声データの中に埋...

  • 契約書の重要条項抽出とリスク検知を自動化するAIレビュー

    運送契約をはじめとする複数種類の契約書が案件ごとに締結されており、**1つの契約で複数の契約書が並行して扱われ...

  • 在庫推移と欠品リスクを同時予測する需給予測AI開発

    製造業・流通業では、需要変動・生産計画・出荷量・調達リードタイムが複雑に絡み合う中で、在庫の適正量を維持するこ...

他の領域を見る

  • 設計

    製品設計・生産設計の領域。図面・仕様書・過去トラブル情報を AI で解析し、設計品質の向上と検図・見積の効率化を実現します。
  • 生産

    製造・現場オペレーションの領域。設備データ・帳票・作業実績を AI で活用し、生産性向上と現場業務の省力化を実現します。
  • 品質

    品質保証・品質管理の領域。検査画像・品質記録・トラブル報告を AI で解析し、品質の安定化と保証業務の効率化を実現します。
  • 設備保全

    設備保全・アフターサービスの領域。稼働データと保全記録を AI で活用し、予知保全と保全業務の標準化を支援します。

お問い合わせ

「R&D」領域におけるAI活用について、課題の整理段階からご相談いただけます。