産業機械・精密機器・モビリティ
産業機械・精密機器・自動車・FA・ロボットに対するAI実装力
概要
自動車産業はCASEの進展、とりわけEV化により、エンジン・トランスミッションを頂点とする部品構造そのものが転換期を迎え、系列サプライチェーンの再編が現実のものとなっています。半導体不足や災害で露呈した多層サプライチェーンの脆弱性は、Tier構造を可視化しリスクを先読みする能力を競争条件に変えました。
一方、FA・ロボット・産業機械の現場は多品種少量・受注設計生産が基本であり、図面・見積・加工条件といった暗黙知が熟練者の引退とともに失われつつあります。HI3は図面解析・LLM・数理最適化を現場データと組み合わせ、混流生産の最適化から設計・保守の判断高度化まで、構造転換に追従するAIを実装します。
活用事例
産業機械・精密機器・モビリティの現場でHI3のAIが活用されている代表的な場面をご紹介します。
混流生産・順序計画の最適化
数万点の部品と多工程が絡む自動車の混流生産と、一品ごとに計画を組む産業機械。性質は違っても、制約を織り込んだ実行可能な計画が現場を守る点は同じです。HI3の生産計画最適化モジュールは、投入順序・設備割当・人員配置を数理最適化で導き、欠品や設備故障に対する即時リスケジューリングまで支援します。
加工現場では工程条件最適化モジュールが加工条件を最適化し、製作進捗とボトルネックの見える化と合わせて、多品種少量ラインの生産性を底上げします。
納入機の予知保全とアフターサービス
自社設備の保全に加え、納入した機械・装置のアフターサービスが収益源となる産業機械では、予知保全は「売れるサービス」です。HI3の異常検知モジュールで納入機の稼働データから故障の兆候を捉え、稼働保証とフィールドサービスの最適化に接続します。
故障診断や保全ノウハウは知識構造化モジュールでLLMから引き出せる形にし、補用部品の需要予測・在庫最適化と合わせて、サービス事業の収益性を高めます。
