メインコンテンツへ

知識構造化

社内に眠る文書を、答えてくれる知識に。

文書・図面・報告書のRAG/知識基盤化

知識構造化モジュールとは

技術文書・作業標準・トラブル報告・図面・議事録など社内に散在する情報を収集・構造化し、LLMによる検索拡張生成(RAG)で現場や設計者の質問に根拠付きで回答する知識構造化モジュールです。「どこに書いてあるか分からない」「詳しい人に聞かないと分からない」を解消し、組織の知識を誰でも使える状態にします。

知識構造化

現場で機能する知識構造化を支える、3つの要素

01

製造文書に特化した取り込み

図面・表・写真を含む技術文書を、意味のまとまりを保って分割・索引化。製造現場特有の用語や略語にも対応します。

02

根拠付きの回答

回答の根拠となる文書と箇所を必ず提示し、品質・安全に関わる判断で求められる確認可能性を担保します。

03

権限管理とセキュアな運用

文書ごとの閲覧権限を反映し、オンプレミス・閉域環境での運用にも対応します。

製造業での活用シーン

知識構造化モジュールが製造業の現場で使われる代表的な場面です。各シーンは、エンジニアリングチェーン・サプライチェーンのソリューション領域と対応しています。

Usecase 01

製造業特化チャットボット

作業標準・トラブル対応・設備仕様に関する現場の質問に即答し、問い合わせ対応の工数を削減します。

関連ソリューション:生産

Usecase 02

研究文献・特許調査

論文・特許・社内報告書を横断検索し、研究員の調査時間を仮説検証に振り向けます。

関連ソリューション:R&D

Usecase 03

保守対応の支援

過去の故障対応記録とマニュアルから対処法を提示し、保全担当者の初動を速めます。

関連ソリューション:設備保全

お問い合わせ

知識構造化モジュールの適用可否やPoCの進め方について、課題の整理段階からご相談いただけます。