工程条件最適化

熟練者の「勘で合わせる条件」を、最適値として再現する。

製造条件・パラメータの最適化

工程条件最適化モジュールとは

温度・圧力・速度・時間・配合比といった製造条件と、品質・歩留まり・エネルギー・サイクルタイムの関係をデータから学習し、目標に対して最適な条件の組み合わせを導く工程条件最適化モジュールです。熟練者が経験で合わせていたパラメータ調整を定量化し、原材料や環境の変動に応じた条件補正までを自動化します。

ベイズ最適化などの手法で、限られた試行回数から効率的に最適条件を探索。試作・実験の回数と材料コストを削減します。

品質・歩留まり・エネルギー・生産速度など相反する目的のトレードオフを可視化し、目的に応じた条件を提案します。

原材料ロット・気温・設備状態などの変動を検知し、目標品質を維持するための条件補正をリアルタイムに提案します。

工程条件最適化モジュールが製造業の現場で使われる代表的な場面です。各シーンは、エンジニアリングチェーン・サプライチェーンのソリューション領域と対応しています。

Usecase 01

化学・素材・食品の反応・成形・焼成条件を最適化し、品質を維持しながら歩留まりとエネルギー効率を改善します。

過去の配合データと評価結果を学習し、目標物性に近い配合候補を提案。試作回数を減らして開発期間を短縮します。

新製品・新設備の加工条件を過去データから初期設定し、立ち上げ時の条件出しを短縮します。

工程条件最適化モジュールの適用可否やPoCの進め方について、課題の整理段階からご相談いただけます。