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外観検査

「見逃さない」を、ラインの全数で。

傷・欠陥・異物などの画像検査

外観検査モジュールとは

製品の傷・欠け・汚れ・異物・寸法ずれを、カメラ画像から自動判定する外観検査モジュールです。正常品しか集まらない工程でも学習できる異常検知型のアプローチと、擬似異常画像の生成を組み合わせ、誤検出率と処理速度を「ラインで全数を保証できる運用品質」まで詰め切ります。

外観検査

現場で機能する外観検査を支える、3つの要素

01

正常品だけで学習

不良サンプルが集まらない工程でも、正常品の分布から外れた箇所を欠陥として検出。立ち上げ時のデータ収集負荷を大幅に下げます。

02

擬似異常データの生成

実際に起きうる欠陥を画像生成で合成し、希少な不良の検出精度と、判定根拠の可視化を両立します。

03

ライン速度に耐える推論

エッジGPU・産業用PCでのリアルタイム推論に最適化。照明・搬送のばらつきに対する頑健化まで含めて設計します。

製造業での活用シーン

外観検査モジュールが製造業の現場で使われる代表的な場面です。各シーンは、エンジニアリングチェーン・サプライチェーンのソリューション領域と対応しています。

Usecase 01

外観検査の自動化

成形品・加工品・電子部品の傷や欠けを全数判定し、目視検査員の負荷と見逃しを同時に削減します。

関連ソリューション:品質

Usecase 02

食品・医薬品の異物検査

類似色の異物や充填不良など目視では見逃しやすい欠陥を検出し、回収リスクを出荷前に食い止めます。

関連ソリューション:品質

Usecase 03

工程内検査による歩留まり改善

最終検査ではなく工程内で不良を検出し、後工程への流出と手戻りを防いで歩留まりを改善します。

関連ソリューション:生産

お問い合わせ

外観検査モジュールの適用可否やPoCの進め方について、課題の整理段階からご相談いただけます。