
外観検査
「見逃さない」を、ラインの全数で。
傷・欠陥・異物などの画像検査
外観検査モジュールとは
製品の傷・欠け・汚れ・異物・寸法ずれを、カメラ画像から自動判定する外観検査モジュールです。正常品しか集まらない工程でも学習できる異常検知型のアプローチと、擬似異常画像の生成を組み合わせ、誤検出率と処理速度を「ラインで全数を保証できる運用品質」まで詰め切ります。
現場で機能する外観検査を支える、3つの要素
01
正常品だけで学習
不良サンプルが集まらない工程でも、正常品の分布から外れた箇所を欠陥として検出。立ち上げ時のデータ収集負荷を大幅に下げます。
02
擬似異常データの生成
実際に起きうる欠陥を画像生成で合成し、希少な不良の検出精度と、判定根拠の可視化を両立します。
03
ライン速度に耐える推論
エッジGPU・産業用PCでのリアルタイム推論に最適化。照明・搬送のばらつきに対する頑健化まで含めて設計します。
製造業での活用シーン
外観検査モジュールが製造業の現場で使われる代表的な場面です。各シーンは、エンジニアリングチェーン・サプライチェーンのソリューション領域と対応しています。



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外観検査モジュールの適用可否やPoCの進め方について、課題の整理段階からご相談いただけます。