Argus
コンピュータビジョン
人の目に頼ってきた判断を、AIの目で。
画像や映像から製品・設備・作業の状態を認識し、人の目に依存していた検査や判断を自動化する
Argus｜コンピュータビジョンとは
外観検査、図面の読み取り、作業の確認、設備の状態把握。製造現場では、多くの判断が人の「目」に支えられています。Argusは、画像や映像から製品・設備・作業の状態を認識し、これまで目視に依存していた検査や判断を自動化・高度化します。
HIIIのArgusは、良品データだけから学習する異常検知や、少量の教師データで立ち上がる検出モデルなど、製造現場特有の「不良サンプルが少ない」「品種が多い」条件に対応した技術を揃えています。カメラ・照明の設計から検出ロジックまでを一体で扱い、ラインに組み込んで使い続けられる検査・認識システムを構築します。
Argusでできること
- 図面解析
- 外観検査
- 作業解析
- 設備状態認識
- 寸法・位置計測
- インフラ点検画像の劣化検知
代表的な手法・アプローチ
Argusを製造現場で機能させるために、HIIIが使い分けている代表的な手法です。課題の構造とデータの状態に合わせて組み合わせます。
01
画像分類・物体検出・セグメンテーション
製品の良否判定、欠陥位置の特定、部品や設備の認識など、認識タスクに応じてモデルを使い分けます。
02
良品学習による異常検知
不良サンプルが集まらない立ち上げ期でも、良品画像だけから正常を学習し、未知の不良を検出します。
03
図面・文書の構造認識
寸法・注記・表・記号の位置関係を認識し、図面や帳票から構造化データを抽出します。
04
映像からの動作・状態認識
作業者の動作や設備の稼働状態を映像から認識し、手順の逸脱や停止の原因を可視化します。
Argusを使うモジュール
技術は「できること」、モジュールは「使える形にしたもの」。1つの技術が1つのモジュールになるのではなく、複数の基盤技術を組み合わせて1つのモジュールを実装しています。各モジュールの中でArgusが担う役割を示します。
お問い合わせ
Argus（コンピュータビジョン）の適用可否や、貴社データでの検証の進め方について、課題の整理段階からご相談いただけます。