3D形状・設計ナレッジ検索

部品の形状をAIが特徴として表し、形の近さで過去の部品を探します。見つかった部品には、図面・見積・不具合・設計変更の記録をひもづけて表示するので、似た部品の「その後」までたどれます。

• 過去の部品が見つからない

  品番や名前が分からないと探せず、似た部品があっても一から設計している。

• 見積の根拠を探すのが大変

  似た部品の過去の見積や加工の実績を探すのに時間がかかり、見積の回答が遅れる。

• 過去の不具合が繰り返される

  似た形で起きた不具合の記録が設計者に届かず、同じ失敗が繰り返される。

3D形状・設計ナレッジ検索が、その課題を解決します。

• 形状での類似検索

  3Dモデルや図面をそのまま検索の条件にし、形の近い部品を並べます。

• 条件での絞り込み

  材質・大きさ・加工方法・取引先などの条件と組み合わせて絞り込めます。

• 関連の記録をひもづけ

  図面・見積・不具合・設計変更の記録を、部品ごとにまとめて表示します。

• 違いを3Dで比べる

  検索した部品と見つかった部品の形の違いを、3D上で重ねて確かめられます。

• 社内のサーバーでも

  ご要望に応じて、社内のサーバーの中だけで動かす構成もご相談いただけます。

• 社内のデータ基盤とつなぐ

  NeuroFなどのデータ基盤とつなぎ、社内の資料もあわせて探せるようにします。

1. 01

   STEP 01

   課題のヒアリング

   対象の業務と、いま困っていること、お手元のデータの状況をうかがいます。

2. 02

   STEP 02

   対象範囲の決定

   検索の対象にする部品とデータ（3D・図面・見積・不具合など）を決めます。

3. 03

   STEP 03

   サンプルでの検証

   実際の部品・図面のデータをお預かりし、精度と効果を一緒に確かめます。

4. 04

   STEP 04

   貴社向けの作り込み

   社内のデータとのひもづけと、検索の画面・社内システムとの連携を作り込みます。

5. 05

   STEP 05

   本導入・運用

   業務の流れに組み込み、使いながら精度を上げ、対象を広げていきます。

• Q3Dが無い部品も探せますか？

  A

  2D図面からも形の特徴を読み取って探します。2D図面からの3D復元とあわせて使うこともできます。

• Qどのくらいの部品数に対応できますか？

  A

  部品の数とデータの量をうかがって構成を決めます。まずは対象を絞った検証から始めます。

• Q社外にデータを出さずに使えますか？

  A

  ご要望に応じて、社内のサーバーの中だけで動かす構成もご相談いただけます。図面や3Dデータの扱いは、検証の前に取り決めます。

• Q小さな規模からでも始められますか？

  A

  はい。対象の部品や業務を絞ったサンプルでの検証から始め、効果を確かめてから広げることをおすすめしています。

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