こんなお悩みに
製造現場で、こんなお悩みはありませんか
- 設備の異常に気づくのが、止まってからになっている
- ベテランの「音が違う」「振動が違う」という勘に頼っている
- 故障データが少なく、AI に学習させるデータが集まらない
- 設備のデータを社外のクラウドに上げられない
- 導入したモデルが、機器の個体差や経年劣化で合わなくなった
そのお悩み、EIF Predict が解決します。
EIF
Predict
Edge Intelligence Factory
EIF Predict について
「EIF Predict」は、EIF™ シリーズのうち予測・異常検知を担う製品です。振動・電流・温度・圧力などの時系列データを機器の中で学習し、将来の値や状態を予測します。正常データだけから「いつもと違う」を見つける教師なし異常検知と、劣化の進み方から残存寿命を見積もる予兆保全を、小さなマイコンでも動くひとつの軽い実装で提供します。
強み
EIF Predict を支える3つの強み
アルゴリズムだけでは、エッジ AI は現場で動きません。載せる機器を選び、制約の中で設計し、工程に定着させる。その3つを一つのチームで担います。
ポイント1
ハード設計力
AIから逆算して、ハードウェアまで設計する
マイコンから産業用 PC、GPU サーバまで。Lenovo Enterprise Solutions LLC で AI 開発を率いたメンバーが、性能・消費電力・コストを見極めてハードウェアを設計します。
ポイント2
AI 構築力
現場の制約に合わせ、アルゴリズムからつくる
松尾研究所出身のメンバーを中心とする AI チームが、限られた計算資源でも性能を出せるアルゴリズムを設計。軽量化から予測・検知・制御まで現場に合わせて最適化します。
ポイント3
現場実装力
AIを、製造工程の中まで実装する
製造現場に精通したメンバーが、設備・センサー・検査基準・運用まで一体で設計。PoC で終わらせず、実際のラインで動き続ける AI まで実装します。
アルゴリズム
EIF Predict のアルゴリズム
課題に合わせて手法を選び、組み合わせて使います。いずれも機器の中で動く軽さを前提に実装しています。
将来の値を読む
時系列予測
センサー値の推移から、数秒先から数日先までの値を予測します。品質のばらつきや設備の負荷の見通しに使えます。
「いつもと違う」を見つける
教師なし異常検知
正常な稼働データの分布を学び、そこから外れた状態を異常スコアとして出します。過去に起きたことのない異常にも反応します。
変化の始まりを捉える
予兆検知
異常スコアの上昇の傾向や変化点を捉え、止まる前に「いつもと変わり始めた」ことを知らせます。
いつ限界を超えるか
残存寿命の見積もり
劣化の進み方を過去の推移と照らし、このペースなら限界をいつ超えるかを見積もります。保全の前倒しや部品の手配に使えます。
導入の流れ
導入までのステップ
導入を決める前に、検証テストで効果を確かめます。機器の手配や AI の構築は、その結果を見てから進めます。
導入相談
対象の機器と課題、達成したいことをうかがいます。
現場・データの確認
今あるデータや、カメラ・センサー・コントローラの仕様を確認します。
検証テスト
お預かりしたデータや現場のデータで効果と動作を確かめ、結果をレポートします。
機器の設計・手配
載せる機器と撮像・センサーの構成を決め、必要な機器を手配します。
AI 構築・組み込み
現場のデータで AI を構築し、設備や検査フローに組み込みます。
運用・追加学習
ラインで運用しながら追加学習を重ね、変化に追従させます。
よく寄せられる質問
- 設備の状態を捉えるセンサーの選定（振動・電流・温度・圧力など）と取り付け位置、データを集める機器、推論を載せるマイコン・産業用 PC の構成までご提案します。PLC・SCADA との接続も含めて設計します。
- はい。正常な稼働データだけから学習を始める教師なし異常検知が基本です。故障や不良のラベルが集まってきたら、教師あり学習を加えて判定の精度と分類を上げられます。
- はい。お預かりしたデータ、または現場で新たに取得したデータで検証用の実装を動かし、効果と載せる機器での動作を確かめます。結果はレポートにまとめてご説明し、そのうえで本導入の構成と見積をご提案します。
- 共通のモデルから始めて、各機器が稼働しながら追加学習で個体差に合わせていく形を取れます。モデルを機器ごとに作り直して配り直す必要はなく、更新の管理方法もあわせて設計します。
- はい。予測も学習も機器の中で完結するため、通信が無い・不安定な環境でも動き、データを社外に送る必要がありません。判定結果だけを社内のサーバーや Agentic Data Factory に集める構成も取れます。
- はい。補助金の活用を検討されている場合は、スケジュールや見積の形をそれに合わせてご相談に乗ります。検証から始める小さな契約と、本導入後の運用・追加学習を含む契約のどちらにも対応します。
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